Re-Analyze Gauss: Bounds for Private Matrix Approximation via Dyson Brownian Motion
Re-Analyze Gauss: Bounds for Private Matrix Approximation via Dyson Brownian Motion
复制标题
重新分析高斯：通过戴森布朗运动的私有矩阵近似的界限
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Vishnoi, Nisheeth K.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Mangoubi, Oren;Vishnoi, Nisheeth K.
从 Harish-Chandra–Itzykson–Zuber 密度中采样矩阵及其在量子推理和差分隐私中的应用
DOI：
10.1145/3406325.3451094
发表时间：
2021
期刊：
STOC 2021: Proceedings of the 53rd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Leake, Jonathan;McSwiggen, Colin;Vishnoi, Nisheeth K.
通讯作者：
Vishnoi, Nisheeth K.
DOI：
10.1090/s0273-0979-2012-01372-1
发表时间：
2011
期刊：
arXiv: Probability
影响因子：
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作者：
L. Erdős;H. Yau
通讯作者：
H. Yau
GOE 的小差距
影响因子：
2.2
作者：
Renjie Feng;G. Tian;Dongyi Wei
通讯作者：
Dongyi Wei