Predicting user error for ambient systems by integrating model-based UI development and cognitive modeling
Predicting user error for ambient systems by integrating model-based UI development and cognitive modeling
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通过集成基于模型的 UI 开发和认知建模来预测环境系统的用户错误
DOI：
10.1145/2971648.2971667
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Albayrak
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Halbrügge;Engelbrecht;Möller;Albayrak
随着移动到无处不在的计算，用户界面（UI）不再绑定到特定的设备。虽然这个问题可以使用基于模型的UI开发（MBUID）过程来解决，但设备特定接口的可用性仍然是一个悬而未决的问题。我们提出了一个组合系统，集成MBUID与认知建模框架，以提供可用性预测在开发时。由于它们的潜在影响，我们在可用性问题中的重点在于用户错误。这些被捕获在认知模型中，该认知模型利用由MBUID系统提供的元信息，诸如任务序列内的UI元素的抽象角色（例如，输入、输出、命令）。认知模型的自由参数的约束使用的数据从以前的两项研究。一个以新应用程序和UI为特征的验证实验产生了一个意想不到的错误模式，但与模型预测一致。
With the move to ubiquitous computing, user interfaces (UI) are no longer bound to specific devices. While this problem can be tackled using the model-based UI development (MBUID) process, the usability of the device-specific interfaces is still an open question. We are presenting a combined system that integrates MBUID with a cognitive modeling framework in order to provide usability predictions at development time. Because of their potential impact, our focus within usability problems lies on user errors. These are captured in a cognitive model that capitalizes on meta-information provided by the MBUID system such as the abstract role of a UI element within a task sequence (e.g., input, output, command). The free parameters of the cognitive model were constrained using data from two previous studies. A validation experiment featuring a new application and UI yielded an unexpected error pattern that was nonetheless consistent with the model predictions.
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