Machine learning-based broadband GaN HEMT behavioral model applied to class-J power amplifier design
Machine learning-based broadband GaN HEMT behavioral model applied to class-J power amplifier design
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基于机器学习的宽带 GaN HEMT 行为模型应用于 J 类功率放大器设计
DOI：
10.1017/s1759078720001385
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发表时间：
2020-10
影响因子：
1.4
通讯作者：
Jianhua Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jialin Cai;Justin B. King;Shichang Chen;Meiling Wu;Jiangtao Su;Jianhua Wang
摘要提出了一种基于支持向量回归(SVR)的宽带非线性行为模型。与现有的基于SVR的模型不同，所提出的模型将频率信息合并到其形式化中，从而允许
Abstract A novel, broadband, nonlinear behavioral model, based on support vector regression (SVR) is presented in this paper. The proposed model, distinct from existing SVR-based models, incorporates frequency information into its formalism, allowing the
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基于时滞支持向量回归的射频功率放大器动态行为建模
DOI：
10.1109/tmtt.2018.2884414
发表时间：
2019-02-01
影响因子：
4.3
作者：
Cai, Jialin;Yu, Chao;King, Justin B.
通讯作者：
King, Justin B.
DOI：
10.1109/arftg.2014.6899526
发表时间：
2014-06
期刊：
83rd ARFTG Microwave Measurement Conference
影响因子：
--
作者：
Jianjun Xu;S. Halder;F. Kharabi;J. McMacken;J. Gering;D. Root
通讯作者：
Jianjun Xu;S. Halder;F. Kharabi;J. McMacken;J. Gering;D. Root
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Whelan;N. Kolias;S. Brierley;C. Macdonald
通讯作者：
C. Whelan;N. Kolias;S. Brierley;C. Macdonald
DOI：
10.1002/mmce.v18:5
发表时间：
2008-09
影响因子：
1.7
作者：
O. Esame;I. Tekin;Y. Gurbuz
通讯作者：
O. Esame;I. Tekin;Y. Gurbuz
DOI：
--
发表时间：
2014-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Cripps
通讯作者：
S. Cripps