Automatic detection of synaptic partners in a whole-brain Drosophila electron microscopy data set.
Automatic detection of synaptic partners in a whole-brain Drosophila electron microscopy data set.
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DOI：
10.1038/s41592-021-01183-7
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发表时间：
2021-07
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Funke J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Buhmann J;Sheridan A;Malin-Mayor C;Schlegel P;Gerhard S;Kazimiers T;Krause R;Nguyen TM;Heinrich L;Lee WA;Wilson R;Saalfeld S;Jefferis GSXE;Bock DD;Turaga SC;Cook M;Funke J
我们开发了一种在昆虫大脑中识别突触伙伴的自动方法，并使用它在果蝇的全脑电子显微镜数据集中预测突触伙伴。这些预测可以用来以高精度推断连接图，从而允许快速识别神经路径。为了便于使用我们的结果进行电路重建，我们为电路注释工具Catmaid开发了一个用户界面插件CircuitMap。
We developed an automatic method for synaptic partner identification in insect brains and use it to predict synaptic partners in a whole-brain electron microscopy dataset of the fruit fly. Those predictions can be used to infer a connectivity graph with high accuracy, thus allowing fast identification of neural pathways. To facilitate circuit reconstruction using our results, we developed CircuitMap, a user interface add-on for the circuit annotation tool Catmaid.
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