Stimulus Avoidance and Informational Closure in Spiking Neural Networks
Stimulus Avoidance and Informational Closure in Spiking Neural Networks
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尖峰神经网络中的刺激避免和信息封闭
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Atsushi Masumori
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Eguchi S;Komori O;Norihisa Fujita;Atsushi Masumori
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反应性、主动性和诱导性代理：生物和人工尖峰网络的进化路径
影响因子：
3.2
作者：
Lana Sinapayen;A. Masumori;T. Ikegami
通讯作者：
T. Ikegami
影响因子：
3.7
作者：
Sinapayen L;Masumori A;Ikegami T
通讯作者：
Ikegami T
影响因子：
3.4
作者：
Masumori A;Maruyama N;Ikegami T
通讯作者：
Ikegami T
通过避免刺激进行学习作为尖峰神经网络动力学的主要原理
DOI：
10.7551/978-0-262-33027-5-ch037
发表时间：
2015
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Lana Sinapayen;A. Masumori;N. Virgo;T. Ikegami
通讯作者：
T. Ikegami
DOI：
10.1073/pnas.0600676103
发表时间：
2006-06-06
影响因子：
11.1
作者：
Drew, Patrick J.;Abbott, L. F.
通讯作者：
Abbott, L. F.