Assessing Candidate Preference through Web Browsing History
Assessing Candidate Preference through Web Browsing History
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通过网络浏览历史评估候选人偏好
DOI：
10.1145/3219819.3219884
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Crovella, Mark
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Comarela, Giovanni;Durairajan, Ramakrishnan;Barford, Paul;Christenson, Dino;Crovella, Mark
预测选举结果对候选人、政治学家和公众都有相当大的兴趣。我们建议使用网络浏览历史作为选民中候选人偏好的新指标，这一指标有可能克服选举民调的一些缺点。然而，要有效地利用网络浏览来评估候选人偏好，必须克服一些挑战--包括缺乏适当的基本事实数据以及用户群体在时间和空间上的异质性。我们解决了这些挑战，并表明，由此产生的方法可以用民意调查难以实现的方式，相当程度地揭示选民候选人偏好的动态。
Predicting election outcomes is of considerable interest to candidates, political scientists, and the public at large. We propose the use of Web browsing history as a new indicator of candidate preference among the electorate, one that has potential to overcome a number of the drawbacks of election polls. However, there are a number of challenges that must be overcome to effectively use Web browsing for assessing candidate preference - including the lack of suitable ground truth data and the heterogeneity of user populations in time and space. We address these challenges, and show that the resulting methods can shed considerable light on the dynamics of voters' candidate preferences in ways that are difficult to achieve using polls.
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