Possibilities and Drawbacks of Using an Online Application for Semi-automatic Corpus Analysis to Investigate Discourse Markers and Alternative Fluency Variables
Possibilities and Drawbacks of Using an Online Application for Semi-automatic Corpus Analysis to Investigate Discourse Markers and Alternative Fluency Variables
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使用在线应用程序进行半自动语料库分析来调查话语标记和替代流利度变量的可能性和缺点
DOI：
10.1007/s41701-019-00072-x
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发表时间：
2021
影响因子：
1
通讯作者：
Katja Jäschke
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Christoph;Sandra Götz ;Katja Jäschke
为了克服自发言语产生中的计划阶段，学习者和本族语者使用(非)填充停顿、小单词或话语标记语等策略。这方面的小规模研究表明，学习者与本族语者的不同之处在于，他们不太使用小单词和话语标记语，而是依赖于其他提高流利性的策略。在本文中，我们提出了一项基于语料库的研究，调查了卢万国际口语中介语数据库(LINDSEI；Gilquin等人)的四个组成部分中的流利性提高策略。2010)，涵盖四种英语学习者，即西班牙语、德语、保加利亚语和日语。我们调查了216种不同的流利性特征(即提高流利性的特征；Götz在母语和非母语英语演讲中的流利性，约翰·本贾明斯，阿姆斯特丹，2013年)。一个专门为这个项目设计和编程的在线编码应用程序，使我们能够涵盖如此大量的数据。我们详细地报告了在线应用的设计、功能和(缺点)，我们实现的多级编码系统，以及我们面临的方法学挑战。我们还将介绍第一项初步研究的结果，在这项研究中，我们显示出在特定母语学习者之间和内部关于流音素频率的相当大的差异，而流音素的分布模式在不同的品种之间相当相似。
To overcome planning phases in spontaneous speech production, learners and native speakers use strategies such as (un)filled pauses, smallwords or discourse markers. Small scale studies in this vein have demonstrated that learners differ from native speakers in that they underuse smallwords and discourse markers, and rely on other fluency-enhancing strategies instead. In the present paper, we present a corpus-based study, which investigates fluency-enhancing strategies in four components of theLouvain International Database of Spoken English Interlanguage(LINDSEI; Gilquin et al. 2010), covering four learner English varieties, namely Spanish, German, Bulgarian and Japanese. We investigate 216 different fluencemes (i.e. fluency-enhancing features; Götz in Fluency in native and nonnative English speech, John Benjamins, Amsterdam, 2013) in 200 transcribed interviews with advanced learners of English. An online coding application, which was specially designed and programmed for this project, enables us to cover such a large amount of data. We report on the design, functionality and (dis-)advantages of the online application, the multilevel-coding system we implemented, and the methodological challenges we face in detail. We will also present the findings of one first pilot study where we exhibit considerable variation between and within learners of particular native languages concerning fluenceme frequencies, while distributional patterns of fluencemes are rather similar across varieties.
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