Format compositions and spatial distribution characteristics of central districts in megacities: People’s Square and Shanghai’s Lujiazui District
Format compositions and spatial distribution characteristics of central districts in megacities: People’s Square and Shanghai’s Lujiazui District
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特大城市中心城区业态构成及空间分布特征：人民广场与上海陆家嘴区
DOI：
10.1057/s41289-018-0077-9
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发表时间：
2018-11
影响因子：
2.6
通讯作者：
杨俊宴
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
史宜;胡昕宇;杨惠雅;杨俊宴
在过去的几十年里，中心城区变得更加复杂和全面。今天，对这些地区的研究必须包括对城市空间结构和形态的理解。然而，主要的研究视角来自于当前对城市空间结构空间形态的跨学科定量讨论，而不是使用形式来定量考察城市中心或商业区。商业模式是中心区研究的一个重要方面，更能反映城市中心的核心特征。这项研究深入考察了城市中心的工业形态，特别是特大城市的工业形态。为此，本研究采用案例选择和核密度分析的定量和定性方法，将城市产业形态数据与城市空间结构联系起来。本研究的目的是确定城市产业形态数据与城市空间结构和城市形态之间的关联关系，并从数据和空间统计结果中总结相关特征。在探索这种关系的过程中，这项研究填补了重大的研究空白，同时也为中心城区的空间规划和相关政策制定做出了贡献。
Central urban areas have become more complex and comprehensive over the last several decades. Today, the study of these areas must include an understanding of urban spatial structure and morphology. However, the predominant research perspective comes from the current interdisciplinary quantitative discussion of the spatial form of urban space structures, rather than from the use of formats to quantitatively examine urban centers or business districts. The business mode is an important aspect of research in central areas and is more reflective of the core characteristics of the urban center. This study provides an in-depth examination of the industrial morphology of urban centers, especially that of megacities. To do so, the study utilizes both quantitative and qualitative methods of case choice and kernel density analysis to link urban industrial form data with urban spatial structure. The purpose of this research is to determine the association between urban industrial form data and the relationship between urban spatial structure and urban morphology, as well as summarize the related characteristics from data and spatial statistics results. In exploring this relationship, this study addresses significant research gaps while contributing to spatial planning and related policy-making in the central urban district.
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DOI：
10.1016/j.tele.2017.09.015
发表时间：
2018-07
期刊：
Telematics Informatics
影响因子：
--
作者：
F. Valls;E. Redondo;D. Fonseca;R. T. Kompen;Sergi Villagrasa;N. Martí
通讯作者：
F. Valls;E. Redondo;D. Fonseca;R. T. Kompen;Sergi Villagrasa;N. Martí
影响因子：
10.4
作者：
Kendra Fowler;Eileen Bridges
通讯作者：
Kendra Fowler;Eileen Bridges
影响因子：
10.4
作者：
Lizhu Davis;N. Hodges
通讯作者：
Lizhu Davis;N. Hodges
影响因子：
7.1
作者：
E. Banzhaf;S. Kabisch;Sonja Knapp;D. Rink;Manuel Wolff;A. Kindler
通讯作者：
E. Banzhaf;S. Kabisch;Sonja Knapp;D. Rink;Manuel Wolff;A. Kindler
影响因子：
10.4
作者：
Christoph Teller;H. Kotzab;D. Grant
通讯作者：
Christoph Teller;H. Kotzab;D. Grant