Optimization of reconstruction and quantification of motion-corrected coronary PET-CT.
Optimization of reconstruction and quantification of motion-corrected coronary PET-CT.
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DOI：
10.1007/s12350-018-1317-5
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发表时间：
2020-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Slomka PJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Doris MK;Otaki Y;Krishnan SK;Kwiecinski J;Rubeaux M;Alessio A;Pan T;Cadet S;Dey D;Dweck MR;Newby DE;Berman DS;Slomka PJ
冠状动脉 PET 在检测高风险动脉粥样硬化方面显示出希望，但仍然需要优化成像和重建技术。我们研究了 18F 氟化钠 (18F-NaF) PET 中重建参数和心脏运动校正的影响。 22 名患者在急性冠状动脉综合征发生后 22 天内接受了 18F-NaF PET 检查。在 6 名患者的亚组中确定了最佳重建参数。对所有具有最佳重建的患者的心电图门控数据进行运动校正。通过计算舒张、求和和运动校正图像中的信噪比 (SNR)，对罪魁祸首和参考病变中的示踪剂摄取进行量化。与 4 次迭代 0-mm (22.5)、8 次迭代 0-mm (21.1) 和 8 次迭代 5-mm (25.6；所有 p<0.05) 相比，使用 24 个子集、4 次迭代、点扩散函数建模、飞行时间和 5-mm 后滤波进行重建提供了最高的中值 SNR (31.5)。与舒张期 (15.7[12.4-18.1]; p<0.001) 和汇总数据 (22.1[18.9-29.2]; p<0.001) 相比，运动校正改善了罪魁祸首 (n=33) (24.5[19.9-31.5]) 的信噪比。与舒张期 (6.2[3.6–10.3]; p=0.001) 和求和数据 (7.1 [4.8–11.6]; p=0.001) 相比，运动校正增加了罪魁祸首和参考病变 (10.9[6.3–12.6]) 之间的 SNR 差异。迭代次数和后过滤的程度对冠状动脉 18F-NaF PET 定量有显着影响。心脏运动校正改善了罪魁祸首和参考病变之间的区分。
Coronary PET shows promise in the detection of high-risk atherosclerosis, but there remains a need to optimize imaging and reconstruction techniques. We investigated the impact of reconstruction parameters and cardiac motion-correction in 18F Sodium Fluoride (18F-NaF) PET. Twenty-two patients underwent 18F-NaF PET within 22 days of an acute coronary syndrome. Optimal reconstruction parameters were determined in a subgroup of 6 patients. Motion-correction was performed on ECG-gated data of all patients with optimal reconstruction. Tracer uptake was quantified in culprit and reference lesions by computing signal-to-noise ratio (SNR) in diastolic, summed and motion-corrected images. Reconstruction using 24 subsets, 4 iterations, point-spread-function modelling, time of flight and 5-mm post-filtering provided the highest median SNR (31.5) compared to 4 iterations 0-mm (22.5), 8 iterations 0-mm (21.1) and 8 iterations 5-mm (25.6; all p<0.05). Motion-correction improved SNR of culprit lesions (n=33) (24.5[19.9–31.5]) compared to diastolic (15.7[12.4–18.1]; p<0.001) and summed data (22.1[18.9–29.2]; p<0.001). Motion-correction increased the SNR difference between culprit and reference lesions (10.9[6.3–12.6]) compared to diastolic (6.2[3.6–10.3]; p=0.001) and summed data (7.1 [4.8–11.6]; p=0.001). The number of iterations and extent of post-filtering has marked effects on coronary 18F-NaF PET quantification. Cardiac motion-correction improves discrimination between culprit and reference lesions.
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