Accurate accumulation of dose for improved understanding of radiation effects in normal tissue.
Accurate accumulation of dose for improved understanding of radiation effects in normal tissue.
复制标题
DOI：
10.1016/j.ijrobp.2009.06.093
复制
发表时间：
2010-03-01
影响因子：
7
通讯作者：
Tome, W. A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jaffray, David A.;Lindsay, Patricia E.;Brock, Kristy K.;Deasy, Joseph O.;Tome, W. A.
在整个放射治疗过程中，正常组织中累积的辐射剂量的实际分布通常难以量化。计划和治疗之间的患者解剖结构的差异可以逐渐发生（例如，肿瘤消退，水肿消退）或相对快速地（例如，膀胱充盈、呼吸运动），并且这些破坏了计划剂量分布的准确性。目前的努力，以最大限度地提高治疗比需要的模型，真正的累积剂量的临床结果。所需的准确性只能通过开发跟踪体内各种组织内剂量累积的稳健方法来实现。具体需求包括开发分割方法、组织映射算法、不确定性估计、基于图像的监测的最佳时间表，以及开发支持后续分析的信息学工具。这些发展不仅将改善辐射结果建模，而且将解决自适应放射治疗范式的技术需求。在接下来的5年里，我们需要看到学术界和工业界将这些工具带到临床医生和临床科学家手中。
The actual distribution of radiation dose accumulated in normal tissues over the complete course of radiation therapy is, in general, poorly quantified. Differences in the patient anatomy between planning and treatment can occur gradually (e.g., tumor regression, resolution of edema) or relatively rapidly (e.g., bladder filling, breathing motion) and these undermine the accuracy of the planned dose distribution. Current efforts to maximize the therapeutic ratio require models that relate the true accumulated dose to clinical outcome. The needed accuracy can only be achieved through the development of robust methods that track the accumulation of dose within the various tissues in the body. Specific needs include the development of segmentation methods, tissue-mapping algorithms, uncertainty estimation, optimal schedules for image-based monitoring, and the development of informatics tools to support subsequent analysis. These developments will not only improve radiation outcomes modeling but will address the technical demands of the adaptive radiotherapy paradigm. The next 5 years need to see academia and industry bring these tools into the hands of the clinician and the clinical scientist.
登录
查看更多内容
影响因子：
3.8
作者：
Oldham, M;Siewerdsen, JH;Jaffray, DA
通讯作者：
Jaffray, DA
影响因子：
3.8
作者：
Lindsay, Patricia E.;El Naqa, Issam;Deasy, Joseph O.
通讯作者：
Deasy, Joseph O.
影响因子：
3.5
作者：
Kutcher;Mageras;Liebel
通讯作者：
Liebel
DOI：
10.1016/j.ijrobp.2008.04.014
发表时间：
2008-08-01
影响因子：
7
作者：
Jang, Si Young;Liu, H. Helen;Mohan, Radhe
通讯作者：
Mohan, Radhe
影响因子：
5.7
作者：
Bos, LJ;van der Geer, J;Damen, EMF
通讯作者：
Damen, EMF