Hardware and Energy-Efficient Stochastic LU Decomposition Scheme for MIMO Receivers
Hardware and Energy-Efficient Stochastic LU Decomposition Scheme for MIMO Receivers
复制标题
MIMO 接收器的硬件和节能随机 LU 分解方案
DOI：
10.1109/tvlsi.2015.2446481
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发表时间：
2016-04
影响因子：
2.8
通讯作者：
Zhou Jiangyun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen Jienan;Hu Jianhao;Zhou Jiangyun
本文针对多输入多输出接收机设计了一种硬件节能的随机上下分解（LUD）方案。通过采用随机计算，可以用简单的逻辑门来完成lcd中复杂的算术运算。本文提出的双分区计算方法使随机乘法器和分法器具有较高的计算精度和较短的随机流长度。我们利用CMOS 130纳米技术设计并合成了随机led。根据布局后的报告，与现有的LUD方法相比，随机LUD的硬件效率高达1.5倍，当矩阵尺寸为8 × 8及以上时，其能量效率也高于目前最先进的LUD方法。
In this paper, we design a hardware and energy-efficient stochastic lower-upper decomposition (LUD) scheme for multiple-input multiple-output receivers. By employing stochastic computation, the complex arithmetic operations in LUD can be performed with simple logic gates. With proposed dual partition computation method, the stochastic multiplier and divider exhibit high computation accuracy with relative short length stochastic stream. We have designed and synthesized the stochastic LUD with CMOS 130-nm technology. According to the postlayout report, the hardware efficiency of the stochastic LUD is as high as 1.5× compared with the exiting LUD methods, and the energy efficiency is also higher than the state-of-the-art LUD when the matrix dimension is 8 × 8 and larger.
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影响因子：
--
作者：
David Braendler;T. Hendtlass;P. O'Donoghue
通讯作者：
David Braendler;T. Hendtlass;P. O'Donoghue
DOI：
10.1109/ipdps.2004.1303134
发表时间：
2004-04
期刊：
18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, 2004. Proceedings.
影响因子：
--
作者：
G. Govindu;S. Choi;V. Prasanna;V. Daga;Sridhar Gangadharpalli;V. Sridhar
通讯作者：
G. Govindu;S. Choi;V. Prasanna;V. Daga;Sridhar Gangadharpalli;V. Sridhar
影响因子：
3.7
作者：
M. Jaiswal;N. Chandrachoodan
通讯作者：
M. Jaiswal;N. Chandrachoodan
影响因子：
2.7
作者：
T. Kailath;H. Vikalo;B. Hassibi
通讯作者：
T. Kailath;H. Vikalo;B. Hassibi
FPGA 上的高性能和内存高效的 LU 分解器
影响因子：
3.7
作者：
Wu, Guiming;Dou, Yong;Sun, Junqing;Peterson, Gregory D.
通讯作者：
Peterson, Gregory D.