Improving Inference Lifetime of Neuromorphic Systems via Intelligent Synapse Mapping
Improving Inference Lifetime of Neuromorphic Systems via Intelligent Synapse Mapping
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通过智能突触映射提高神经形态系统的推理寿命
DOI：
10.1109/asap52443.2021.00010
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Das, Anup
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Song, Shihao;Titirsha, Twisha;Das, Anup
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编译尖峰神经网络以减轻神经形态硬件约束
DOI：
10.1109/igsc51522.2020.9290830
发表时间：
2020
期刊：
2020 11th International Green and Sustainable Computing Workshops (IGSC
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Das, Anup
通讯作者：
Das, Anup
使用非易失性存储器提高神经形态计算的可靠性
DOI：
10.1109/edcc51268.2020.00013
发表时间：
2020
期刊：
2020 16th European Dependable Computing Conference (EDCC
影响因子：
--
作者：
Song, Shihao;Das, Anup;Kandasamy, Nagarajan
通讯作者：
Kandasamy, Nagarajan
DOI：
10.1145/3394885.3431529
发表时间：
2020-11
期刊：
2021 26th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC)
影响因子：
--
作者：
Shihao Song;Anup Das;O. Mutlu;Nagarajan Kandasamy
通讯作者：
Shihao Song;Anup Das;O. Mutlu;Nagarajan Kandasamy
尖峰神经网络到神经形态硬件的运行时映射
DOI：
10.1007/s11265-020-01573-8
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Signal Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Marty, Thibaut;Das, Anup;Catthoor, Francky
通讯作者：
Catthoor, Francky
DOI：
10.1145/3194554.3194627
发表时间：
2018-05
期刊：
Proceedings of the 2018 Great Lakes Symposium on VLSI
影响因子：
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作者：
Anup Das;Akash Kumar
通讯作者：
Anup Das;Akash Kumar