EMERGING PATTERN BASED STREET CRIME ANALYSIS STREET-LEVEL SPATIAL ANALYSIS OF CRIME LOCATION ASSOCIATED WITH BUILT ENVIRONMENT IN FUSHIMI WARD, KYOTO CITY
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基于新兴模式的街头犯罪分析 京都市伏见区与建筑环境相关的犯罪地点的街道层面空间分析
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Takizawa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Takizawa
我们分析了京都市抢包行为与空间关系的关系。特别是，我们使用各种立面组件来模拟自然监视。然后，我们将数据作为分类问题进行分析，将空间划分为犯罪发生的区域和不发生犯罪的区域。由于空间分类存在模糊性，我们提出了一种基于半监督学习的聚类和分类相结合的新方法，确定分类，从而提高分类精度。此外，我们使用基于新兴模式的分类器并获得与犯罪相关的空间特征。关键词：街头犯罪、抢包、自然监视、墙壁组件、通过聚合新兴模式进行分类、半监督聚类 ����������������������CAEP�����������1.简介 通过环境设计预防犯罪（CPTED）
We analyze the relationship between bag snatching and spatial relationships in Kyoto City. In particular, we model natural surveillance with various facade components. We then analyze the data as a classification problem that divides space into areas in which crimes occur and areas in which crimes do not occur. Since there exists fuzziness in the categorization of space, we propose a new approach that combines clustering and classification based on semi-supervised learning, which determines the categorization so as to improve classification accuracy. In addition, we use an emerging pattern based classifier and obtain spatial features related to crime.Keywords: street crime, bag snatching, natural surveillance, wall component, classification by aggregating emerging patterns, semi-supervised clustering ������������������������CAEP�����������1. Introduction Crime prevention through environmental design (CPTED)
影响因子：
2.4
作者：
Nakaya, Tomoki;Yano, Keiji
通讯作者：
Yano, Keiji
DOI：
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发表时间：
2014-11
期刊：
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影响因子：
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作者：
K. Price;R. Storn;J. Lampinen
通讯作者：
K. Price;R. Storn;J. Lampinen
使用新兴模式从城市空间属性发现与汽车相关的犯罪
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
International Journal of Knowledge-Sased and Intelligent Engineering Systems Vol.11・No.5
影响因子：
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作者：
柳室純;具源龍;瀧澤重志;加藤直樹;豊田宏;藤原淳;小田憲史;Atsushi Takizawa
通讯作者：
Atsushi Takizawa