Fully Automated Characterization of Protein-Peptide Binding by Microfluidic 2D NMR.
Fully Automated Characterization of Protein-Peptide Binding by Microfluidic 2D NMR.
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DOI：
10.1021/jacs.2c13052
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发表时间：
2023-02-08
影响因子：
15
通讯作者：
Werner, Jorn M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Plata, Marek;Sharma, Manvendra;Utz, Marcel;Werner, Jorn M.
我们展示了一种自动化微流控核磁共振 (NMR) 系统，该系统可以通过蛋白质检测异核 2D NMR 光谱定量表征蛋白质-配体相互作用，无需用户干预，并且只需最少的样品需求。蛋白质-配体相互作用的定量对于理解信号传导和其他生命过程至关重要。众所周知，NMR 提供了有关结合热力学和结合位点的丰富信息。然而，所需的滴定是费力的，并且往往需要大量的样品，而这些样品并不总是可用的。目前的工作展示了如何使 NMR 检测的分析能力符合生命科学工作流程小型化和自动化的趋势。
We demonstrate an automated microfluidic nuclear magnetic resonance (NMR) system that quantitatively characterizes protein–ligand interactions without user intervention and with minimal sample needs through protein-detected heteronuclear 2D NMR spectroscopy. Quantitation of protein–ligand interactions is of fundamental importance to the understanding of signaling and other life processes. As is well-known, NMR provides rich information both on the thermodynamics of binding and on the binding site. However, the required titrations are laborious and tend to require large amounts of sample, which are not always available. The present work shows how the analytical power of NMR detection can be brought in line with the trend of miniaturization and automation in life science workflows.
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DOI：
10.1038/nrm4041
发表时间：
2015-09
期刊：
Nature reviews. Molecular cell biology
影响因子：
--
作者：
Duncombe TA;Tentori AM;Herr AE
通讯作者：
Herr AE
影响因子：
2.2
作者：
Finch, Graeme;Yilmaz, Ali;Utz, Marcel
通讯作者：
Utz, Marcel
影响因子：
15
作者：
Gardner, KH;Kay, LE
通讯作者：
Kay, LE
影响因子：
--
作者：
Arter, William E;Levin, Aviad;Knowles, Tuomas P J
通讯作者：
Knowles, Tuomas P J
影响因子：
2.8
作者：
BODENHAUSEN, G;RUBEN, DJ
通讯作者：
RUBEN, DJ