Enabling multi-modal search for inspirational design stimuli using deep learning

Enabling multi-modal search for inspirational design stimuli using deep learning
复制标题

使用深度学习实现灵感设计刺激的多模式搜索

DOI:
10.1017/s0890060422000130
复制
发表时间:
2022
期刊:
Analysis and Manufacturing
影响因子:
--
通讯作者:
Goucher-Lambert, Kosa
Goucher-Lambert, Kosa
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Kwon, Elisa;Huang, Forrest;Goucher-Lambert, Kosa

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

寻找设计灵感:基于语义的方法
DOI: --
发表时间: 2010
影响因子: 3.1
作者:
R. Setchi;C. Bouchard
通讯作者: C. Bouchard
及时提供示例可以提高产生想法的数量和质量
DOI: --
发表时间: 2015
期刊: Creativity & Cognition
影响因子: --
作者:
Pao Siangliulue;Joel Chan;Krzysztof Z Gajos;Steven W. Dow
通讯作者: Steven W. Dow
DOI: 10.1145/1518701.1518717
发表时间: 2009-04
期刊: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子: --
作者:
Scarlett R. Herring;Chia-Chen Chang;Jesse Krantzler;B. Bailey
通讯作者: Scarlett R. Herring;Chia-Chen Chang;Jesse Krantzler;B. Bailey
DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02266
发表时间: 2018-11-21
影响因子: 3.8
作者:
Botella, Marion;Zenasni, Franck;Lubart, Todd
通讯作者: Lubart, Todd
一种基于卷积神经网络的设计构思专利图像检索方法
DOI: 10.1115/detc2020-22048
发表时间: 2020
期刊: Volume 9: 40th Computers and Information in Engineering Conference (CIE)
影响因子: --
作者:
Shuo Jiang;Jianxi Luo;Guillermo Ruiz Pava;Jie Hu;C. Magee
通讯作者: C. Magee