Interaction of Information Content and Frequency as Predictors of Verbs' Lengths
Interaction of Information Content and Frequency as Predictors of Verbs' Lengths
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信息内容和频率的相互作用作为动词长度的预测因子
DOI：
10.1007/978-3-030-20485-3_21
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Max Kölbl
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Michael Richter;Yuki Kyogoku;Max Kölbl
本文的主题是线性混合效应模型中体编码动词的平均信息量(IC)和频率之间的交互作用，作为动词长度的预测因子。对于聚焦的30种语言，发现IC和频率对动词形式的长度没有同时的正向影响：IC的影响是高的，当频率的影响是低的时候，反之亦然。这是统一信息密度的表示[13-16]。此外，预测因子IC和频率在预测的动词长度和实际的动词长度之间产生了高度的相关性。
The topic of this paper is the interaction of Average Information Content (IC) and frequency of aspect-coded verbs in Linear Mixed Effect Models as predictors of the verbs’ lengths. For 30 languages in focus, it came to light that IC and frequency do not have a simultaneous, positive impact on the length of verb forms: the effect of the IC is high, when the effect of frequency is low and vice versa. This is an indication ofUniform Information Density[13–16]. Additionally, the predictors IC and frequency yield high correlations between predicted and actual verbs’ lengths.
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