Procedural Maze Generation with Considering Difficulty from Human Players’ Perspectives
Procedural Maze Generation with Considering Difficulty from Human Players’ Perspectives
复制标题
从人类玩家的角度考虑难度的程序迷宫生成
DOI：
--
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and Kokolo Ikeda
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Keita Fujihira;Chu-Hsuan Hsueh;and Kokolo Ikeda
登录
查看更多内容
通过程序问题生成提高人类玩家在俄罗斯方块中的 T-Spin 技能
DOI：
10.1007/978-3-030-65883-0_4
发表时间：
2019
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Taishi Oikawa;Chu;Kokolo Ikeda
通讯作者：
Kokolo Ikeda
使用进化细胞自动机生成程序迷宫关卡
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
影响因子：
--
作者：
Chad Adams;S. Louis
通讯作者：
S. Louis
基于基因库的遗传算法基于难度的迷宫生成
DOI：
10.1109/isemantic50169.2020.9234216
发表时间：
2020
期刊：
2020 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic)
影响因子：
--
作者：
Evan Kusuma Susanto;Rifqi Fachruddin;Muhammad Ihsan Diputra;D. Herumurti;A. Yunanto
通讯作者：
A. Yunanto
PCGRL：通过强化学习生成程序内容
DOI：
10.1609/aiide.v16i1.7416
发表时间：
2020
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
A. Khalifa;Philip Bontrager;Sam Earle;J. Togelius
通讯作者：
J. Togelius
用于 NPC 行为分类的深度变分自动编码器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE Conference on Games (CoG)
影响因子：
--
作者：
E. S. Soares;V. Bulitko
通讯作者：
V. Bulitko