Inferring Cloud Interconnections: Validation, Geolocation, and Routing Behavior
Inferring Cloud Interconnections: Validation, Geolocation, and Routing Behavior
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推断云互连：验证、地理位置和路由行为
DOI：
10.1007/978-3-030-72582-2_14
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Snoeren, Alex C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Marder, Alexander;Claffy, K. C.;Snoeren, Alex C.
公共云从根本上改变了互联网格局，将流量生成集中在少数网络中。互联网的性能，鲁棒性和公共政策分析的斗争，以正确地反映这种集中化，主要是因为公共收集的BGP和traceroute揭示了一小部分的云connectivity.This本文评估和提高我们的能力，推断云连接，引导未来的测量和分析，更准确地反映了以云为中心的互联网。我们还提供了一种技术，用于识别云用于到达世界各地的目的地的互连，使边缘网络和企业能够了解云如何通过其公共WAN到达它们。最后，我们提出了两种技术，用于在城市级别上对云网络之间的互连进行地理定位，这些技术可以评估其对链路故障的弹性，并帮助企业构建多云应用程序和服务。
Public clouds fundamentally changed the Internet landscape, centralizing traffic generation in a handful of networks. Internet performance, robustness, and public policy analyses struggle to properly reflect this centralization, largely because public collections of BGP and traceroute reveal a small portion of cloud connectivity.This paper evaluates and improves our ability to infer cloud connectivity, bootstrapping future measurements and analyses that more accurately reflect the cloud-centric Internet. We also provide a technique for identifying the interconnections that clouds use to reach destinations around the world, allowing edge networks and enterprises to understand how clouds reach them via their public WAN. Finally, we present two techniques for geolocating the interconnections between cloud networks at the city level that can inform assessments of their resilience to link failures and help enterprises build multi-cloud applications and services.
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Bahador Yeganeh, Ramakrishnan Durairajan