Ten recommendations for reducing the carbon footprint of research computing in human neuroimaging
Ten recommendations for reducing the carbon footprint of research computing in human neuroimaging
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减少人类神经影像研究计算碳足迹的十项建议
DOI：
10.1162/imag_a_00043
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Souter N
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Souter N
鉴于科学实践导致了气候危机，科学家们应该反思他们的工作对地球的影响。在研究人员使用具有大量数据的计算代价高昂的过程的情况下，研究计算可能会产生大量的碳足迹。对人类神经成像数据的分析，如磁共振成像脑扫描，就是这样一个例子。在这里，我们考虑十种方法，那些进行人类神经成像研究的人可以通过调整研究的计划、执行和分析的方式以及数据存储的位置和方式来减少研究计算的碳足迹。
Given that scientific practices contribute to the climate crisis, scientists should reflect on the planetary impact of their work. Research computing can have a substantial carbon footprint in cases where researchers employ computationally expensive processes with large amounts of data. Analysis of human neuroimaging data, such as Magnetic Resonance Imaging brain scans, is one such case. Here, we consider ten ways in which those who conduct human neuroimaging research can reduce the carbon footprint of their research computing, by making adjustments to the ways in which studies are planned, executed, and analysed; as well as where and how data are stored.
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影响因子：
5.7
作者：
Van Essen, David C.;Smith, Stephen M.;Barch, Deanna M.;Behrens, Timothy E. J.;Yacoub, Essa;Ugurbil, Kamil
通讯作者：
Ugurbil, Kamil
石井，N.；A.W.M.辛普森；C.C.阿什利：科学。
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
通讯作者：
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
Nature reviews. Molecular cell biology
影响因子：
--
作者：
Martin Farley
通讯作者：
Martin Farley
DOI：
10.1101/2022.02.07.479382
发表时间：
2022-02
期刊：
bioRxiv
影响因子：
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作者：
Loïc Lannelongue;M. Inouye
通讯作者：
Loïc Lannelongue;M. Inouye
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Kristin A. Briney;Abigail H. Goben;Lisa Zilinski
通讯作者：
Lisa Zilinski