Value-Gradient Based Formulation of Optimal Control Problem and Machine Learning Algorithm

Value-Gradient Based Formulation of Optimal Control Problem and Machine Learning Algorithm
复制标题

基于值梯度的最优控制问题表述和机器学习算法

DOI:
10.1137/21m1442838
复制
发表时间:
2023
影响因子:
2.9
通讯作者:
Zhou, Xiang
Zhou, Xiang
中科院分区:
数学2区
文献类型:
--
作者:
Bensoussan, Alain;Han, Jiayue;Yam, Sheung Chi;Zhou, Xiang

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

一种高效的动态规划方程策略迭代算法
DOI: --
发表时间: 2013
影响因子: 3.1
作者:
A. Alla;M. Falcone;D. Kalise
通讯作者: D. Kalise
DOI: 10.1137/19m1288802
发表时间: 2021-01-01
影响因子: 3.1
作者:
Nakamura-Zimmerer, Tenavi;Gong, Qi;Kang, Wei
通讯作者: Kang, Wei
随机偏微分方程背景下的分裂方法
DOI: --
发表时间: 1992
期刊:
影响因子: --
作者:
A. Bensoussan
通讯作者: A. Bensoussan
DOI: 10.1007/978-3-319-75456-7
发表时间: 2018-01-01
期刊: ESTIMATION AND CONTROL OF DYNAMICAL SYSTEMS
影响因子: --
作者:
Bensoussan, A.
通讯作者: Bensoussan, A.
基于广义Hopf公式的密度空间中的Hamilton-Jacobi方程算法
DOI: --
发表时间: 2018
影响因子: 2.5
作者:
Y. T. Chow;Wuchen Li;S. Osher;W. Yin
通讯作者: W. Yin