A review of imaging techniques for plant phenotyping.
A review of imaging techniques for plant phenotyping.
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DOI：
10.3390/s141120078
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发表时间：
2014-10-24
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Huang D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li L;Zhang Q;Huang D
鉴于植物基因组技术的快速发展，缺乏植物表型分析能力限制了我们剖析数量性状遗传学的能力。最近已经开发了有效的高通量表型分析平台来解决这个问题。在高通量表型分析平台中，正在使用各种成像方法收集数据，用于与生长、产量和对生物或非生物胁迫（疾病、昆虫、干旱和盐度）的适应有关的复杂性状的定量研究。这些成像技术包括可见光成像（机器视觉）、成像光谱（多光谱和高光谱遥感）、热红外成像、荧光成像、3D成像和断层成像（MRT、PET和CT）。本文就这些成像技术及其在植物表型分析中的应用作一简要综述。在这篇评论中描述和讨论了用于将这些成像技术应用于植物表型分析的功能。
Given the rapid development of plant genomic technologies, a lack of access to plant phenotyping capabilities limits our ability to dissect the genetics of quantitative traits. Effective, high-throughput phenotyping platforms have recently been developed to solve this problem. In high-throughput phenotyping platforms, a variety of imaging methodologies are being used to collect data for quantitative studies of complex traits related to the growth, yield and adaptation to biotic or abiotic stress (disease, insects, drought and salinity). These imaging techniques include visible imaging (machine vision), imaging spectroscopy (multispectral and hyperspectral remote sensing), thermal infrared imaging, fluorescence imaging, 3D imaging and tomographic imaging (MRT, PET and CT). This paper presents a brief review on these imaging techniques and their applications in plant phenotyping. The features used to apply these imaging techniques to plant phenotyping are described and discussed in this review.
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影响因子：
7.4
作者：
Barbagallo, RP;Oxborough, K;Baker, NR
通讯作者：
Baker, NR
影响因子：
1.6
作者：
Cabrera-Bosquet, L.;Molero, G.;Araus, J. L.
通讯作者：
Araus, J. L.
影响因子：
3
作者：
Billiau, Kenny;Sprenger, Heike;Koehl, Karin I.
通讯作者：
Koehl, Karin I.
影响因子：
4
作者：
Araus JL;Serret MD;Edmeades GO
通讯作者：
Edmeades GO
DOI：
10.3390/s110403765
发表时间：
2011
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Bauriegel E;Giebel A;Herppich WB
通讯作者：
Herppich WB