Application of Game-theoretic Learning to Gray-box Modeling of McKibben Pneumatic Artificial Muscle Systems
Application of Game-theoretic Learning to Gray-box Modeling of McKibben Pneumatic Artificial Muscle Systems
复制标题
博弈论学习在 McKibben 气动人工肌肉系统灰箱建模中的应用
DOI:
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发表时间:
2013
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
Kenji Sugimoto
中科院分区:
文献类型:
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作者:
Kiminao Kogiso;Ryo Naito;Kenji Sugimoto
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DOI:
10.1109/icra.2011.5980416
发表时间:
2011
期刊:
2011 IEEE International Conference on Robotics and Automation
影响因子:
--
作者:
Kenichi Narioka;K. Hosoda
通讯作者:
K. Hosoda
影响因子:
7.8
作者:
Ryo Kikuuwe;N. Takesue;A. Sano;H. Mochiyama;H. Fujimoto
通讯作者:
H. Fujimoto
DOI:
10.1016/j.automatica.2011.01.021
发表时间:
2011
期刊:
Autom.
影响因子:
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作者:
Erik Wernholt;S. Moberg
通讯作者:
S. Moberg
DOI:
10.1109/iros.2012.6386121
发表时间:
2012
期刊:
2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
影响因子:
--
作者:
Ryuma Niiyama
通讯作者:
Ryuma Niiyama