Digital Speech Makeup: Voice Conversion Based Altered Auditory Feedback for Transforming Self-Representation
Digital Speech Makeup: Voice Conversion Based Altered Auditory Feedback for Transforming Self-Representation
复制标题
数字语音化妆：基于语音转换的改变听觉反馈以改变自我表征
DOI：
10.1145/3462244.3479934
复制
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Masahiko Inami
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Riku Arakawa;Zendai Kashino;Shinnosuke Takamichi;Adrien Verhulst;Masahiko Inami
化妆（即化妆品）长期以来不仅被用来改变一个人的外表，还被用来改变他们的自我表现。先前的研究表明，视觉转换可以诱导对自我表征的各种影响。在此，我们介绍了数字语音构成（DSM），这是一种利用基于语音转换（VC）的听觉反馈来改变人类自我表征的新概念。我们实现了一个概念验证系统，该系统利用最先进的算法，用于近实时VC和骨传导耳机，以解决由延迟听觉反馈引起的语音中断。我们的用户研究证实，使用该系统进行几十分钟的交谈会影响参与者的言语所有权和内隐偏见。此外，我们回顾了与会者对DSM经验的评论，并对该概念未来可能的发展方向获得了更多的定性见解。我们的工作代表了利用VC设计各种人际互动的第一步，以影响用户的心理状态为中心。
Makeup (i.e., cosmetics) has long been used to transform not only one’s appearance but also their self-representation. Previous studies have demonstrated that visual transformations can induce a variety of effects on self-representation. Herein, we introduce Digital Speech Makeup (DSM), the novel concept of using voice conversion (VC) based auditory feedback to transform human self-representation. We implemented a proof-of-concept system that leverages a state-of-the-art algorithm for near real-time VC and bone-conduction headphones for resolving speech disruptions caused by delayed auditory feedback. Our user study confirmed that conversing for a few dozen minutes using the system influenced participants’ speech ownership and implicit bias. Furthermore, we reviewed the participants’ comments about the experience of DSM and gained additional qualitative insight into possible future directions for the concept. Our work represents the first step towards utilizing VC to design various interpersonal interactions, centered on influencing the users’ psychological state.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.9
作者：
Banakou D;Hanumanthu PD;Slater M
通讯作者：
Slater M
TransVoice：用于增强近场语音通信的实时语音转换
DOI：
10.1145/3332167.3357106
发表时间：
2019
期刊：
Adjunct Proceedings of the 32nd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology
影响因子：
--
作者：
Riku Arakawa;Shinnosuke Takamichi;H. Saruwatari
通讯作者：
H. Saruwatari
基于DNN的实时语音转换的实现及其通过音频数据增强和掩模形装置的改进
DOI：
10.21437/ssw.2019-17
发表时间：
2019
期刊：
10th ISCA Workshop on Speech Synthesis (SSW 10)
影响因子：
--
作者：
Riku Arakawa;Shinnosuke Takamichi;H. Saruwatari
通讯作者：
H. Saruwatari
DOI：
10.1073/pnas.1306779110
发表时间：
2013-07-30
影响因子：
11.1
作者：
Banakou, Domna;Groten, Raphaela;Slater, Mel
通讯作者：
Slater, Mel
影响因子：
7.6
作者：
Greenwald, AG;Nosek, BA;Banaji, MR
通讯作者：
Banaji, MR