Superstatistical analysis of sea-level fluctuations
Superstatistical analysis of sea-level fluctuations
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海平面波动的超统计分析
DOI：
10.1016/j.physa.2014.08.068
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rabassa P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rabassa P
我们对过去20年英国不同沿海地区测量的海平面时间序列进行了统计分析，这些时间序列是以15分钟的时差测量的。当天文潮汐和其他确定性成分从记录中去掉时，对应于气象成分的随机信号仍然存在，这可以用超统计模型很好地描述。我们对测量的时间序列进行了各种测试，并比较了英国5个不同地点的数据。总体而言，χ2-超级统计量最适合描述数据，特别是当人们查看短时间尺度上的海平面差异动态时。
We perform a statistical analysis of measured time series of sea levels at various coastal locations in the UK, measured at time differences of 15 min over the past 20 years. When the astronomical tide and other deterministic components are removed from the record, a stochastic signal corresponding to the meteorological component remains, and this is well-described by a superstatistical model. We do various tests on the measured time series, and compare the data at 5 different UK locations. Overall the χ 2-superstatistics is best suitable to describe the data, in particular when one looks at the dynamics of sea-level differences on short time scales.
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DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
--
作者：
P. Jizba;H. Kleinert
通讯作者：
H. Kleinert
影响因子：
3.3
作者：
Beck, C
通讯作者：
Beck, C
影响因子：
4.9
作者：
Dangendorf, Soenke;Mueller-Navarra, Sylvin;Weisse, Ralf
通讯作者：
Weisse, Ralf
海平面内、年际和年代际变化的特征和气象强迫的作用：库克斯港的长期记录
影响因子：
2.3
作者：
S. Dangendorf;C. Mudersbach;T. Wahl;J. Jensen
通讯作者：
J. Jensen
超统计的渐近。
DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
--
作者：
H. Touchette;C. Beck
通讯作者：
C. Beck