A Fully-integrated Gesture and Gait Processing SoC for Rehabilitation with ADC-less Mixed-signal Feature Extraction and Deep Neural Network for Classification and Online Training
A Fully-integrated Gesture and Gait Processing SoC for Rehabilitation with ADC-less Mixed-signal Feature Extraction and Deep Neural Network for Classification and Online Training
复制标题
用于康复的完全集成手势和步态处理 SoC，具有无 ADC 混合信号特征提取和用于分类和在线训练的深度神经网络
DOI：
10.1109/cicc48029.2020.9075910
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Gu, Jie
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Wei, Yijie;Cao, Qiankai;Otseidu, Kofi;Hargrove, Levi;Gu, Jie
1.83μJ/分类基于非线性支持向量机的患者特定癫痫发作分类 SoC
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
2013 IEEE International Solid-State Circuits Conference Digest of Technical Papers
影响因子：
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作者：
Muhammad Awais Bin Altaf;J. Tillak;Yonatan Kifle;Jerald Yoo
通讯作者：
Jerald Yoo
16 通道 1.1mm2 植入式癫痫控制 SoC，具有低于 μW/通道的功耗和 0.18μm CMOS 中的闭环刺激
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE Symposium on VLSI Circuits (VLSI-Circuits)
影响因子：
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作者：
Mahsa Shoaran;Masoud Shahshahani;Masoud Farivar;J. Almajano;Amirhossein Shahshahani;A. Schmid;A. Bragin;Y. Leblebici;A. Emami
通讯作者：
A. Emami