Mathematical simulation of membrane protein clustering for efficient signal transduction.
Mathematical simulation of membrane protein clustering for efficient signal transduction.
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DOI：
10.1007/s10439-012-0599-z
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发表时间：
2012-11
影响因子：
3.8
通讯作者：
Wilson, Bridget S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Radhakrishnan, Krishnan;Halasz, Adam;McCabe, Meghan M.;Edwards, Jeremy S.;Wilson, Bridget S.
细胞信号传导的启动和传播依赖于质膜上信号蛋白之间的有效相互作用。这些扩散限制的相互作用可以受到引入屏障的膜的特征的影响，例如细胞骨架蛋白，或暂时限制跨膜受体和膜系留的外周蛋白的微结构域。即使在非常动态的条件下，膜地形特征也可以导致受体和其他膜组分的聚集。这篇评论认为，蛋白质聚类影响细胞信号的复杂方式的实验和数学证据。用于考虑这些随机过程的模拟方法进行了讨论。
Initiation and propagation of cell signaling depends on productive interactions between signaling proteins at the plasma membrane. These diffusion-limited interactions can be influenced by features of the membrane that introduce barriers, such as cytoskeletal corrals, or microdomains that transiently confine both transmembrane receptors and membrane-tethered peripheral proteins. Membrane topographical features can lead to clustering of receptors and other membrane components, even under very dynamic conditions. This review considers the experimental and mathematical evidence that protein clustering impacts cell signaling in complex ways. Simulation approaches used to consider these stochastic processes are discussed.
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