Optimization of regional forest planning with multiple decision-makers
Optimization of regional forest planning with multiple decision-makers
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多决策者优化区域森林规划
DOI：
10.1080/13416979.2020.1807694
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发表时间：
2020
影响因子：
1.5
通讯作者：
Yamada Yusuke
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
松林志保;斎藤史之;鈴木麗璽;中臺一博;奥乃博;Yamada Yusuke
区域森林规划往往不能按预期进展，因为它涉及多个决策者，他们往往单独管理自己的林分。提出了一个多决策者区域尺度森林生态系统服务综合净现值最大化的licnear规划模型。该模型使用一个矩阵，包括森林状态的转换率，以模拟决策在个别林分，它还旨在确定最佳的解决方案，森林分区和补贴，以提高木材生产。在此，模型的有效性进行了评估，使用假设数据。最大净现值估计不同权重的过渡矩阵。木材生产和其他两个受森林年龄和地理条件影响的生态系统服务是根据货币基础进行评估的。使用假设数据，该模型提出了最佳权重和分区分配，使净现值增加了约日元。因此，该模型可以通过控制区域森林的转移概率来提出优化的分区。
Regional forest planning does not often progress as desired because it involves multiple decision-makers who tend to manage their own forest stands individually. This study aimed to propose a licnear programming model to maximize the integrated net present value (NPV) of forest ecosystem services at a regional scale with multiple decision-makers. The model uses a matrix comprising forest state transition rates to simulate decision-making in individual forest stands; it also aims to identify optimal solutions for forest zoning and subsidies to enhance wood production. Herein, the model’s validity was evaluated using hypothetical data. The maximum NPV was estimated for different weightings of the transition matrix. Wood production and two other ecosystem services affected by forest age and geographical conditions were evaluated against a monetary base. Using the hypothetical data, the model proposed an optimal weight and zoning allocation that increased the NPV by approximatelyJPY. Therefore, this model can propose optimized zoning via controlling the transition probabilities of regional forests.
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