Asymmetric learning ability promotes cooperation in structured populations
Asymmetric learning ability promotes cooperation in structured populations
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不对称学习能力促进结构化人群的合作
DOI：
10.1016/j.chaos.2017.12.019
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发表时间：
2018-02
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dai dameng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhilong deng;Mao Deming;Dai dameng
本文考虑了结构化种群的非对称学习能力。从一个随机邻居的策略采用率由收益差和因子α控制。B型局中人在决定是否采用对手的策略时会考虑α（α> 1）次。而A型博弈者只考虑一次。参与者A和B的浓度用v和1− v表示，在模拟过程中保持不变。通过大量的计算机模拟，我们发现我们的新设置的非对称学习能力可以促进空间囚徒困境博弈中的进化合作。此外，为了探索这一发现的普遍性，我们已经测试了空间公共利益游戏和随机正则图的结果。
In this paper, we consider an asymmetric learning ability in structured population. The rate of strategy adoption from one randomly neighbor is controlled by the payoff difference and a factorα. Players of typeBwill think overα(α> 1) times when he decides whether to adopt his opponent's strategy. While players of typeAjust consider only once. The concentration of playersAandBare denoted byvand 1−vand remains unchanged during the simulations. Through numerous computing simulations, we find that our new setup of asymmetric learning ability can promote the evolution cooperation in the spatial prisoner's dilemma game. Furthermore, in order to explore the generality of this finding, we have tested the results on spatial public good games and random regular graphs.
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