Explained variation for recurrent event data
Explained variation for recurrent event data
复制标题
解释了重复事件数据的变化
DOI：
10.1002/bimj.201300143
复制
发表时间：
2015
影响因子：
1.7
通讯作者：
Stare J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alotaibi R;Fiaccone R;Henderson R;Stare J
虽然对单次事件生存数据的解释变异有很多建议的方法，但对于复发事件数据的解释变异却鲜有人关注。我们描述了一个现有的基于等级的度量，并研究了一个基于观察和预期事件计数过程的新统计量。这两种方法都适用于所有模型。提出了缺失数据的校正方法，并通过仿真验证了该方法的有效性。我们比较了这两个统计数据的人口值，并说明了它们在比较婴儿腹泻反复发作数据的一组非嵌套模型中的用途。
Although there are many suggested measures of explained variation for single‐event survival data, there has been little attention to explained variation for recurrent event data. We describe an existing rank‐based measure and we investigate a new statistic based on observed and expected event count processes. Both methods can be used for all models. Adjustments for missing data are proposed and demonstrated through simulation to be effective. We compare the population values of the two statistics and illustrate their use in comparing an array of non‐nested models for data on recurrent episodes of infant diarrhoea.
登录
查看更多内容
在存在审查和比例风险的情况下估计相关系数的新方法
影响因子：
1.8
作者：
M. Schemper;A. Kaider
通讯作者：
A. Kaider
影响因子：
1.9
作者：
Huang, Ying;Pepe, Margaret Sullivan;Feng, Ziding
通讯作者：
Feng, Ziding
生存分析中的预测：模型还是医生？
DOI：
--
发表时间：
1996
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Henderson;Margaret Jones
通讯作者：
Margaret Jones
影响因子：
1.5
作者：
D. Maucort;Pascal Roy;J. Stare
通讯作者：
J. Stare
DOI：
--
发表时间：
1995
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Graf;M. Schumacher
通讯作者：
M. Schumacher