TDF: A compact file format plugin for FEniCS
TDF: A compact file format plugin for FEniCS
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TDF：FEniCS 的紧凑文件格式插件
DOI：
10.1016/j.softx.2023.101329
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.4
通讯作者：
Liu, Yu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dowling, Anthony;Jiang, Lin;Cheng, Ming-Cheng;Liu, Yu
摘要 有限元法（FEM）是求解偏微分方程（PDE）的重要数值方法。广泛使用的开源FEM平台FEniCS支持分层数据格式5（HDF5），该格式在存储和组织大量仿真数据方面非常有效。然而，对于某些工程应用（例如 CPU 的热模拟），HDF5 文件可能会变得过大。因此，本文引入了一种类型-长度-值数据格式（TDF）插件，用于紧凑存储 FEM 仿真解决方案。我们的类型-长度-值 (TLV) 编码实现可以轻松扩展，以存储工程和科学应用生成的更通用的数学数据。评估结果表明，在我们的示例中，TDF 格式可以节省约 95% 的空间。同时，与FEniCS使用的HDF5相比，读写速度也有所提高。
Abstract The Finite Element Method (FEM) is an important numerical method to solve Partial Differential Equations (PDEs). The widely used open source FEM platform—FEniCS, supports Hierarchical Data Format 5 (HDF5), which is very effective at storing and organizing large amounts of simulation data. However, HDF5 files can become prohibitively large for certain engineering applications, such as the thermal simulation of CPUs. Thus, this paper introduces a Type-Length-Value data format (TDF) plugin for compact storage of the FEM simulation solutions. Our Type-Length-Value (TLV) encoding implementation can be readily expanded to store more generic mathematical data generated by engineering and scientific applications. The evaluation results indicate that the TDF format could lead to a≈ 95% space savings in our illustrated example. Meanwhile, the read/write speed has been improved compared to HDF5 used by FEniCS.
一种有效且准确的数据驱动 CPU 热仿真方法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
2021 InterSociety Conf. on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (ITherm 2021
影响因子：
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作者：
Jiang, L.;Liu, Y.;Cheng, M.C.
通讯作者：
Cheng, M.C.
热性能指标分析 - 在 HPC 服务器中 CPU 冷却的应用
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
IEEE Transactions on Components, Packaging, and Manufacturing Technology
影响因子：
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作者：
S. Guggari
通讯作者：
S. Guggari