Automated whole animal bio-imaging assay for human cancer dissemination.
Automated whole animal bio-imaging assay for human cancer dissemination.
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自动化的全动物生物成像分析用于人类癌症传播。
DOI：
10.1371/journal.pone.0031281
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Danen EH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ghotra VP;He S;de Bont H;van der Ent W;Spaink HP;van de Water B;Snaar-Jagalska BE;Danen EH
开发了一种定量生物成像平台，用于在短期脊椎动物异种移植试验中分析人类癌症传播。在斑马鱼胚胎中植入癌细胞六天后，在96孔板中的自动成像结合图像分析算法量化了在整个宿主中的扩散。该模型中的发现与来自乳腺癌、结直肠癌和前列腺癌的低恶性与高恶性细胞系的长期啮齿动物异种移植模型中的行为相关。此外，具有散在间充质特征的癌细胞比具有上皮外观的细胞类型显示出更高的传播能力。此外，RNA干扰确立了E-cadherin在该模型中的转移抑制作用。这种自动定量的全动物生物成像分析可以作为抗癌药物靶点发现管道中的一线体内筛选步骤。
A quantitative bio-imaging platform is developed for analysis of human cancer dissemination in a short-term vertebrate xenotransplantation assay. Six days after implantation of cancer cells in zebrafish embryos, automated imaging in 96 well plates coupled to image analysis algorithms quantifies spreading throughout the host. Findings in this model correlate with behavior in long-term rodent xenograft models for panels of poorly- versus highly malignant cell lines derived from breast, colorectal, and prostate cancer. In addition, cancer cells with scattered mesenchymal characteristics show higher dissemination capacity than cell types with epithelial appearance. Moreover, RNA interference establishes the metastasis-suppressor role for E-cadherin in this model. This automated quantitative whole animal bio-imaging assay can serve as a first-line in vivo screening step in the anti-cancer drug target discovery pipeline.
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