VLSI Implementation of a 2.8 Gevent/s Packet-Based AER Interface with Routing and Event Sorting Functionality.
VLSI Implementation of a 2.8 Gevent/s Packet-Based AER Interface with Routing and Event Sorting Functionality.
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DOI：
10.3389/fnins.2011.00117
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发表时间：
2011
影响因子：
4.3
通讯作者：
Schüffny R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Scholze S;Schiefer S;Partzsch J;Hartmann S;Mayr CG;Höppner S;Eisenreich H;Henker S;Vogginger B;Schüffny R
最先进的大规模神经形态系统需要神经网络单元之间复杂的尖峰事件通信。我们提出了一个高速的通信基础设施的晶圆级神经形态系统，在现场可编程门阵列（FPGA）维护的环境中的应用程序特定的神经形态通信IC的基础上。这些IC实现了可配置的轴突延迟，这是某些类型的动态处理或在遥远的皮层区域中模拟基于尖峰的学习所需要的。测量结果表明，这些延迟的影响行为的神经形态基准的功效。在大多数当前系统中的专门的、专用的地址事件表示通信需要单独的、低带宽的配置通道。相比之下，晶圆级神经形态系统的配置也由基于数字分组的脉冲通道处理，该脉冲通道以用于脉冲传输的全带宽传输配置数据。整体所谓的脉冲通信子组（IC和FPGA）提供比其他当前神经形态通信基础设施高25-50倍的事件传输率。
State-of-the-art large-scale neuromorphic systems require sophisticated spike event communication between units of the neural network. We present a high-speed communication infrastructure for a waferscale neuromorphic system, based on application-specific neuromorphic communication ICs in an field programmable gate arrays (FPGA)-maintained environment. The ICs implement configurable axonal delays, as required for certain types of dynamic processing or for emulating spike-based learning among distant cortical areas. Measurements are presented which show the efficacy of these delays in influencing behavior of neuromorphic benchmarks. The specialized, dedicated address-event-representation communication in most current systems requires separate, low-bandwidth configuration channels. In contrast, the configuration of the waferscale neuromorphic system is also handled by the digital packet-based pulse channel, which transmits configuration data at the full bandwidth otherwise used for pulse transmission. The overall so-called pulse communication subgroup (ICs and FPGA) delivers a factor 25–50 more event transmission rate than other current neuromorphic communication infrastructures.
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影响因子：
3.7
作者：
Izhikevich, EM;Gally, JA;Edelman, GM
通讯作者：
Edelman, GM
影响因子：
--
作者：
Mayr, C.;Heittmann, A.;Schueffny, R.
通讯作者：
Schueffny, R.
DOI：
10.1073/pnas.0901831106
发表时间：
2009-06-23
影响因子：
11.1
作者：
Deco, Gustavo;Jirsa, Viktor;Koetter, Rolf
通讯作者：
Koetter, Rolf
DOI：
10.1109/tcsi.2006.887474
发表时间：
2007-02-01
影响因子：
5.1
作者：
Merolla, Paul A.;Arthur, John V.;Boahen, Kwabena A.
通讯作者：
Boahen, Kwabena A.
影响因子：
1.9
作者：
Mehring, C;Hehl, U;Aertsen, A
通讯作者：
Aertsen, A