Complex traits on the map
Complex traits on the map
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地图上的复杂特征
作者：
J. Ott
综述了人类遗传学中用于孟德尔病基因定位的lod评分方法。目前的方法应用这一技术的假设基因的复杂性状进行了讨论。对比这些参数方法，等位基因共享方法利用受影响的兄弟姐妹对进行了综述。基于这样的等位基因共享数据，概述了一种特殊类型的分析，它可以识别一系列疾病基因座。该方法利用了在人工神经网络（ann）中实现的模式识别技术。
The lod score method for localizing mendelian disease genes in human genetics is reviewed. Current ways of applying this technique to hypothesized genes underlying complex traits are discussed. In contrast to these parametric methods, allele-sharing methods using affected sib pairs are reviewed. Based on such allele-sharing data, a particular type of analysis is outlined which can identify sets of disease loci. This method makes use of pattern-recognition techniques as implemented in artificial neural networks (ANNs).
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影响因子：
9.8
作者：
E. Claus;N. Risch;W. Thompson
通讯作者：
E. Claus;N. Risch;W. Thompson
影响因子：
9.8
作者：
L. Kruglyak;E. Lander
通讯作者：
L. Kruglyak;E. Lander
影响因子：
9.8
作者：
Kong, A;Cox, NJ
通讯作者：
Cox, NJ
使用发病年龄作为协变量对乳腺癌家族进行异质性分析。
影响因子：
9.8
作者：
Mérette,C;King,MC;Ott,J
通讯作者：
Ott,J
参数连锁分析。
DOI：
10.1385/1-59259-176-0:013
发表时间：
2002
期刊：
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
影响因子：
--
作者：
Palmer,LyleJ;Schnell,AudreyH;Witte,JohnS;Elston,RobertC
通讯作者：
Elston,RobertC