Input clustering and the microscale structure of local circuits.
Input clustering and the microscale structure of local circuits.
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DOI：
10.3389/fncir.2014.00112
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发表时间：
2014
影响因子：
3.5
通讯作者：
Totten DJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
DeBello WM;McBride TJ;Nichols GS;Pannoni KE;Sanculi D;Totten DJ
最近开发的功能强大的突触网络高通量映射工具有望在理解大脑功能方面取得重大进展。一个悬而未决的问题是电路如何集成和存储信息。基于随机连接和结构化连接的竞争模型对突触输入的树突寻址做出了不同的预测。在本文中，我们回顾了其中一个模型的最新实验测试，即输入聚类假设。在神经回路、大脑区域和物种中，越来越多的证据表明突触共激活和树突位置之间存在联系，尽管这一发现并不普遍。讨论了输入聚类的功能含义和未来的挑战。
The recent development of powerful tools for high-throughput mapping of synaptic networks promises major advances in understanding brain function. One open question is how circuits integrate and store information. Competing models based on random vs. structured connectivity make distinct predictions regarding the dendritic addressing of synaptic inputs. In this article we review recent experimental tests of one of these models, the input clustering hypothesis. Across circuits, brain regions and species, there is growing evidence of a link between synaptic co-activation and dendritic location, although this finding is not universal. The functional implications of input clustering and future challenges are discussed.
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影响因子：
5.7
作者：
Behrens TE;Sporns O
通讯作者：
Sporns O
DOI：
10.1109/tvcg.2013.142
发表时间：
2013-12
影响因子：
5.2
作者：
Beyer J;Al-Awami A;Kasthuri N;Lichtman JW;Pfister H;Hadwiger M
通讯作者：
Hadwiger M
影响因子：
64.8
作者：
Bock, Davi D.;Lee, Wei-Chung Allen;Kerlin, Aaron M.;Andermann, Mark L.;Hood, Greg;Wetzel, Arthur W.;Yurgenson, Sergey;Soucy, Edward R.;Kim, Hyon Suk;Reid, R. Clay
通讯作者：
Reid, R. Clay
影响因子：
25
作者：
Boyden, ES;Zhang, F;Deisseroth, K
通讯作者：
Deisseroth, K
影响因子：
4.3
作者：
Behabadi BF;Polsky A;Jadi M;Schiller J;Mel BW
通讯作者：
Mel BW