MyMove: Facilitating Older Adults to Collect In-Situ Activity Labels on a Smartwatch with Speech
MyMove: Facilitating Older Adults to Collect In-Situ Activity Labels on a Smartwatch with Speech
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MyMove：帮助老年人在带有语音的智能手表上收集现场活动标签
DOI：
10.1145/3491102.3517457
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Choe, Eun Kyoung
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kim, Young-Ho;Chou, Diana;Lee, Bongshin;Danilovich, Margaret;Lazar, Amanda;Conroy, David E.;Kacorri, Hernisa;Choe, Eun Kyoung
目前的活动跟踪技术主要是根据年轻人的数据进行训练，这可能导致解决方案不适合老年人。要为老年人构建活动跟踪器，收集训练数据至关重要。为此，我们研究的可行性和挑战与老年人在收集活动标签，利用语音。具体来说，我们构建了MyMove，这是一款基于语音的智能手表应用程序，可以以较低的捕获负担促进原位标记。我们进行了一项为期7天的部署研究，其中13名老年人在佩戴大腿佩戴活动监测器的同时收集了他们的活动标签和智能手表传感器数据。参与者高度参与，共收集了1，224份口头报告。我们提取了1，885个活动与相应的努力水平和时间跨度，并检查了这些报告作为活动标签的有用性。我们讨论了我们的方法和收集的数据集在支持老年人通过个性化活动跟踪技术的影响。
Current activity tracking technologies are largely trained on younger adults’ data, which can lead to solutions that are not well-suited for older adults. To build activity trackers for older adults, it is crucial to collect training data with them. To this end, we examine the feasibility and challenges with older adults in collecting activity labels by leveraging speech. Specifically, we built MyMove, a speech-based smartwatch app to facilitate the in-situ labeling with a low capture burden. We conducted a 7-day deployment study, where 13 older adults collected their activity labels and smartwatch sensor data, while wearing a thigh-worn activity monitor. Participants were highly engaged, capturing 1,224 verbal reports in total. We extracted 1,885 activities with corresponding effort level and timespan, and examined the usefulness of these reports as activity labels. We discuss the implications of our approach and the collected dataset in supporting older adults through personalized activity tracking technologies.
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