Architecture-aware Cost Function for 3D FPGA Placement Using Convolutional Neural Network
Architecture-aware Cost Function for 3D FPGA Placement Using Convolutional Neural Network
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使用卷积神经网络进行 3D FPGA 布局的架构感知成本函数
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
and T. Yoshida
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Q. Zhao;M. Amagasaki;M. Iida;and T. Yoshida
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用于探索具有异构互连结构的 3D FPGA 的新颖框架
DOI：
10.1145/2133352.2133356
发表时间：
2012
期刊：
ACM Trans. Reconfigurable Technol. Syst.
影响因子：
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作者：
K. Siozios;V. Pavlidis;D. Soudris
通讯作者：
D. Soudris
具有更少 TSV 的三维 FPGA 架构
DOI：
10.1587/transinf.2017rcp0008
发表时间：
2018
期刊：
IEICE Trans. Inf. Syst.
影响因子：
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作者：
Motoki Amagasaki;Masato Ikebe;Qian Zhao;M. Iida;T. Sueyoshi
通讯作者：
T. Sueyoshi
一种利用优化卷积神经网络的预布线网络线长预测方法
DOI：
10.1109/candarw.2019.00028
发表时间：
2019
期刊：
2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)
影响因子：
--
作者：
Ryota Watanabe;Yuki Katsuda;Qian Zhao;Takaichi Yoshida
通讯作者：
Takaichi Yoshida
FPGA 设计框架与商用 VLSI CAD 相结合
DOI：
10.1587/transinf.e96.d.1602
发表时间：
2013
期刊：
IEICE Trans. Inf. Syst.
影响因子：
--
作者：
Qian Zhao;Kazuki Inoue;Motoki Amagasaki;M. Iida;M. Kuga;T. Sueyoshi
通讯作者：
T. Sueyoshi