DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification
DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification
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DeepCoFFEA：通过度量学习和放大改进对 Tor 的流相关攻击
DOI：
10.1109/sp46214.2022.9833801
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wright, Matthew
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Oh, Se Eun;Yang, Taiji;Mathews, Nate;Holland, James K;Rahman, Mohammad Saidur;Hopper, Nicholas;Wright, Matthew
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影响因子：
--
作者：
Se Eun Oh;Nate Mathews;Mohammad Saidur Rahman;M. Wright;Nicholas Hopper
通讯作者：
Se Eun Oh;Nate Mathews;Mohammad Saidur Rahman;M. Wright;Nicholas Hopper
Counter-RAPTOR：保护 Tor 免受主动路由攻击
DOI：
10.1109/sp.2017.34
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)
影响因子：
--
作者：
Yixin Sun;A. Edmundson;N. Feamster;M. Chiang;Prateek Mittal
通讯作者：
Prateek Mittal
DeNASA：匿名通信中的目的地朴素 AS 意识
影响因子：
--
作者：
Barton, Armon;Wright, Matthew
通讯作者：
Wright, Matthew
针对 Tor 路由攻击的数据平面防御
影响因子：
--
作者：
Henry Tan;M. Sherr;Wenchao Zhou
通讯作者：
Wenchao Zhou
通过隐私保护测量了解 Tor 的使用情况
DOI：
10.1145/3278532.3278549
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the Internet Measurement Conference 2018
影响因子：
--
作者：
A. Mani;T. Wilson;Rob Jansen;Aaron Johnson;M. Sherr
通讯作者：
M. Sherr