Workload leveling based on work space zoning for takt planning

Workload leveling based on work space zoning for takt planning
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基于工作空间分区的工作负载均衡,用于节拍计划

DOI:
10.1016/j.autcon.2020.103223
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发表时间:
2020
影响因子:
10.3
通讯作者:
Kaminsky, Philip M.
Kaminsky, Philip M.
中科院分区:
工程技术1区
文献类型:
--
作者:
Jabbari, Arman;Tommelein, Iris D.;Kaminsky, Philip M.

文献摘要

参考文献

被引文献

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本文重点介绍了一种基于位置的方法,即工作密度法(WDM)的节拍计划在建设中使用。知识的贡献是提出了一个问题的制定和数学优化算法,将工作空间划分为区域,同时在一个过程中跨行业的工作密度。给定一个工作空间和划分该空间的区域数量,所谓的WoLZo问题是确定每个区域的形状和尺寸,同时最小化每个区域的行业工作量峰值。增加区域的数量往往会导致峰值降低,但WoLZo算法的应用表明,由于工作密度的空间分布,这种趋势趋于平稳。应用于不同粒度的工作密度图揭示了分区工作空间,并提高了人们对选择多少区域的直觉。这些研究结果通知有关工作密度的数据收集时,需要在takt的基础上规划施工工作。
This paper focuses on a location-based method used in construction, namely the Work Density Method (WDM) for takt planning. The contribution to knowledge is presenting a problem formulation and a mathematical optimization algorithm to divide a work space into zones while leveling work densities across trades in a process. Given a work space and the number of zones in which to divide that space, the so-called WoLZo problem is to identify the shape and dimensions of each zone while minimizing the peak in the trades' workloads per zone. Increasing the number of zones tends to result in lowering the peak, but application of the WoLZo algorithm shows that this trend levels out due to the spatial distribution of work densities. Application to work density maps of different granularity sheds light on zoning work spaces and sharpens one's intuition on how many zones to select. These findings inform data collection pertaining to work density as needed when planning construction work on the basis of takt.
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