Speed Up Quantum Transport Device Simulation on Ferroelectric Tunnel Junction With Machine Learning Methods
Speed Up Quantum Transport Device Simulation on Ferroelectric Tunnel Junction With Machine Learning Methods
复制标题
利用机器学习方法加速铁电隧道结的量子传输装置模拟
DOI：
10.1109/ted.2020.3025982
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发表时间：
2020
影响因子：
3.1
通讯作者：
Guo, Jing
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, Tong;Guo, Jing
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影响因子：
3.7
作者：
Podryabinkin, Evgeny, V;Tikhonov, Evgeny, V;Oganov, Artem R.
通讯作者：
Oganov, Artem R.
影响因子：
5.8
作者：
Friedman, Jerome;Hastie, Trevor;Tibshirani, Rob
通讯作者：
Tibshirani, Rob
隧道三极管——隧道基极晶体管
DOI：
--
发表时间：
1977
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. L. Chang;L. Esaki
通讯作者：
L. Esaki
影响因子：
16.6
作者：
Brockherde F;Vogt L;Li L;Tuckerman ME;Burke K;Müller KR
通讯作者：
Müller KR
NEGF 中的散射：变得简单
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
Dmitri E. Nikonov;H. Pal;G. Bourianoff
通讯作者：
G. Bourianoff