Identification of breast cancer prognostic modules via differential module selection based on weighted gene Co-expression network analysis

Identification of breast cancer prognostic modules via differential module selection based on weighted gene Co-expression network analysis
复制标题

基于加权基因共表达网络分析的差异模块选择识别乳腺癌预后模块

DOI:
10.1016/j.biosystems.2020.104317
复制
发表时间:
2020-12
期刊:
影响因子:
1.6
通讯作者:
Jun Yang
Jun Yang
中科院分区:
生物学4区
文献类型:
--
作者:
Ling Guo;Leer Mao;Wenting Lu;Jun Yang

文献摘要

参考文献

相似文献

DOI: 10.1016/j.gene.2017.10.005
发表时间: 2018-01
期刊: Gene
影响因子: 3.5
作者:
N. Hosseinkhan;Zaynab Mousavian;A. Masoudi-Nejad
通讯作者: N. Hosseinkhan;Zaynab Mousavian;A. Masoudi-Nejad
DOI: 10.1186/bcr3375
发表时间: 2013-01-15
期刊: Breast cancer research : BCR
影响因子: --
作者:
Kloten V;Becker B;Winner K;Schrauder MG;Fasching PA;Anzeneder T;Veeck J;Hartmann A;Knüchel R;Dahl E
通讯作者: Dahl E
DOI: 10.1038/sj.bjc.6605122
发表时间: 2009-07-07
影响因子: 8.8
作者:
通讯作者: --
DOI: 10.3390/ijms18122775
发表时间: 2017-12-20
影响因子: 5.6
作者:
Sun WY;Choi J;Cha YJ;Koo JS
通讯作者: Koo JS
DOI: 10.1158/1078-0432.14aacriaslc-b27
发表时间: 2014-01
影响因子: 11.5
作者:
A. Udyavar;M. Hoeksema;K. Diggins;J. Irish;P. Massion;V. Quaranta
通讯作者: A. Udyavar;M. Hoeksema;K. Diggins;J. Irish;P. Massion;V. Quaranta