Image-Based Live Cell Sorting.
Image-Based Live Cell Sorting.
复制标题
基于图像的活细胞分选。
DOI：
10.1016/j.tibtech.2020.10.006
复制
发表时间：
2021-06
影响因子：
17.3
通讯作者：
Allbritton NL
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
LaBelle CA;Massaro A;Cortés-Llanos B;Sims CE;Allbritton NL
能够基于细胞图像进行细胞分离的技术提供了强大的工具，使得能够实现依赖于空间或时间变化特性的细胞选择标准。基于图像的细胞分选（IBCS）系统利用各自具有独特特征和应用的微流体或微阵列平台。IBCS的出现标志着一种新的范式，其中细胞表型和行为可以以高分辨率进行探索，并与细胞生理学和组学数据相关联，从而更深入地了解单细胞生理学和创建具有独特特性的细胞系。高容量图像信息引导的细胞分选在生物医学研究、临床医学和药物开发中具有深远的意义。
Technologies capable of cell separation based on cell images provide powerful tools enabling cell selection criteria that rely on spatially or temporally varying properties. Image-based cell sorting (IBCS) systems utilize microfluidic or microarray platforms each having unique characteristics and applications. The advent of IBCS marks a new paradigm in which cell phenotype and behavior can be explored with high resolution and tied to cellular physiological and omics data providing a deeper understanding of single-cell physiology and the creation of cell lines with unique properties. Cell sorting guided by high-content image information has far reaching implications in biomedical research, clinical medicine, and pharmaceutical development.
登录
查看更多内容
影响因子：
4.6
作者：
Hinkle P;Westerhof TM;Qiu Y;Mallin DJ;Wallace ML;Nelson EL;Taborek P;Siwy ZS
通讯作者：
Siwy ZS
影响因子：
6.1
作者：
Han Y;Gu Y;Zhang AC;Lo YH
通讯作者：
Lo YH
影响因子：
16.1
作者：
Jan YJ;Chen JF;Zhu Y;Lu YT;Chen SH;Chung H;Smalley M;Huang YW;Dong J;Chen LC;Yu HH;Tomlinson JS;Hou S;Agopian VG;Posadas EM;Tseng HR
通讯作者：
Tseng HR
影响因子：
64.5
作者：
Kim C;Gao R;Sei E;Brandt R;Hartman J;Hatschek T;Crosetto N;Foukakis T;Navin NE
通讯作者：
Navin NE
DOI：
10.1073/pnas.1704020114
发表时间：
2017-08-15
影响因子：
11.1
作者：
Cole, Russell H.;Tang, Shi-Yang;Abate, Adam R.
通讯作者：
Abate, Adam R.