Visuelle Analytik biologischer Daten
Visuelle Analytik biologischer Daten
复制标题
生物数据的可视化分析
DOI:
10.1007/s00287-010-0482-y
复制
发表时间:
2010
影响因子:
--
通讯作者:
Stefan Gumhold
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Kay Nieselt;Michael Kaufmann;Andreas Gerasch;Hans-Peter Lenhof;Marcel Spehr;Stefan Hesse;Stefan Gumhold
Biologische Daten sind heterogen, sehr komplex und oft sehr groß. Eine angemessene Visualisierung leistet hierbei einen entscheidenden Beitrag zum Verständnis der Daten. Die Visualisierung biologischer Daten spielt daher auch eine zentrale Rolle in der Bioinformatik. Hier reichen die Anwendungen von der Visualisierung einzelner Proteine oder ganzer Genome, von Familien von Genen, evolutionären Verwandtschaftsverhältnissen, makromolekularer Strukturen, mikroskopischer Bilddaten bis hin zur Darstellung von metabolischen oder regulatorischen Netzwerken und systembiologischer Daten (siehe Abb. 1 für einige Beispiele). Aufgrund der zunehmenden Komplexität und Verbundenheit biologischer Daten (man denke hier insbesondere an systembiologische Daten) ist eine integrative sowie standardisierte Visualisierung und die Entwicklung leistungsstarker und benutzerfreundlicher Werkzeuge von wachsender Bedeutung. Eine zunehmend große Rolle spielen dabei Werkzeuge, die zudem das Paradigma der visuellen Analytik (engl.,, visual analytics “) verfolgen. Grundsätzlich integriert die visuelle Analytik Visualisierung, Datenanalyse und Interaktion durch den Menschen. Bei biologischen Daten hat der Einsatz der visuellen Analytik darüber hinaus das Ziel, die komplexen experimentellen Daten in Wissen umzusetzen. Forschern soll ein System zur Verfügung gestellt werden, das es erlaubt, Einsichten in biologische Prozesse in Zellen, Geweben und schließlich Organismen zu gewinnen sowie eine Modellierung biologischer Systeme vorzunehmen.
DOI:
--
发表时间:
2009
期刊:
2009 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology
影响因子:
--
作者:
J. Dietzsch;Julian Heinrich;K. Nieselt;D. Bartz
通讯作者:
D. Bartz
DOI:
--
发表时间:
2007
期刊:
2007 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology
影响因子:
--
作者:
C. Shaw;G. Dasch;M. Eremeeva
通讯作者:
M. Eremeeva
DOI:
10.1109/76.718510
发表时间:
1998-09-01
影响因子:
8.4
作者:
Rui, Y;Huang, TS;Mehrotra, S
通讯作者:
Mehrotra, S