Estimating the health effects of environmental mixtures using principal stratification.
Estimating the health effects of environmental mixtures using principal stratification.
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DOI：
10.1002/sim.9330
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发表时间：
2022-05-10
影响因子：
2
通讯作者：
Bell, Michelle L.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Peng, Roger D.;Liu, Jia C.;McCormack, Meredith C.;Mickley, Loretta J.;Bell, Michelle L.
自《清洁空气法》通过以来，美国在环境空气质量控制方面取得了重大的公共卫生成就，颗粒物(PM)的减少仅在2010年就防止了约16万 ，000人过早死亡。目前，公共政策以降低个别污染物水平为导向，这一重点推动了许多流行病学研究的性质。最近，人们注意将空气污染视为一个复杂的混合物，并开发一种多污染物方法来控制环境浓度。我们提出了一种使用混合物改变对比来估计复杂环境混合物对健康影响的统计方法，该对比是任何改变混合物组成的比较、干预、政策或自然实验。我们将改变混合物对比的概念与分层逆回归、倾向得分匹配和主分层相结合，以评估不同空气污染化学混合物对健康的影响。我们展示了这种方法在美国西部野火PM空气污染对健康影响的分析中的应用。
The control of ambient air quality in the United States has been a major public health success since the passing of the Clean Air Act, with particulate matter (PM) reductions resulting in an estimated 160 000 premature deaths prevented in 2010 alone. Currently, public policy is oriented around lowering the levels of individual pollutants and this focus has driven the nature of much epidemiological research. Recently, attention has been given to viewing air pollution as a complex mixture and to developing a multi‐pollutant approach to controlling ambient concentrations. We present a statistical approach for estimating the health impacts of complex environmental mixtures using a mixture‐altering contrast, which is any comparison, intervention, policy, or natural experiment that changes a mixture's composition. We combine the notion of mixture‐altering contrasts with sliced inverse regression, propensity score matching, and principal stratification to assess the health effects of different air pollution chemical mixtures. We demonstrate the application of this approach in an analysis of the health effects of wildfire PM air pollution in the Western US.
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影响因子：
5.4
作者：
Schwartz, J
通讯作者：
Schwartz, J
影响因子：
5
作者：
Liu, Jia Coco;Wilson, Ander;Bell, Michelle L.
通讯作者：
Bell, Michelle L.
DOI：
10.1038/s41370-018-0064-7
发表时间：
2019-11-01
影响因子：
4.5
作者：
Liu, Jia Coco;Peng, Roger D.
通讯作者：
Peng, Roger D.
DOI：
10.1080/01621459.1992.10476258
发表时间：
1992-12-01
影响因子：
3.7
作者：
LI, KC
通讯作者：
LI, KC
影响因子：
3.7
作者：
LI, KC
通讯作者：
LI, KC