Optimization of Stress-Based Microfluidic Testing for Methicillin Resistance in Staphylococcusaureus Strains.
Optimization of Stress-Based Microfluidic Testing for Methicillin Resistance in Staphylococcusaureus Strains.
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DOI：
10.3390/diagnostics8020024
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发表时间：
2018-04-17
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sauer-Budge AF
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kalashnikov M;Lee JC;Sauer-Budge AF
细菌病原体中抗生素耐药性的快速演变正在推动创新的快速抗生素药敏试验（AST）工具的发展，以提供更有针对性和及时的抗生素治疗。我们之前已经提出了一种基于压力的微流控方法，用于快速测定甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌（MSSA）和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的抗生素敏感性。在这种方法中，使用应激来增强抗生素的作用，并测量细胞死亡作为敏感性的代理。该方法可以在开始使用抗生素后一小时内确定抗生素敏感性。然而，即使在高抗生素浓度（10-50µg/mL）下，信号的相对低动态范围（2-10%细胞响应）也为该方法的优化留下了空间。根据临床和实验室标准协会（CLSI）关于AST断点浓度的指南，我们进行了研究，改变了流动模式、培养基组成和抗生素浓度，以增加细胞死亡反应，并将所需的抗生素浓度降低到1-3µg/mL。
The rapid evolution of antibiotic resistance in bacterial pathogens is driving the development of innovative, rapid antibiotic susceptibility testing (AST) tools as a way to provide more targeted and timely antibiotic treatment. We have previously presented a stress-based microfluidic method for the rapid determination of antibiotic susceptibility in methicillin-susceptible Staphylococcus aureus (MSSA) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). In this method, stress is used to potentiate the action of antibiotics, and cell death is measured as a proxy for susceptibility. The method allows antibiotic susceptibility to be determined within an hour from the start of the antibiotic introduction. However, the relatively low dynamic range of the signal (2–10% cell response) even with high antibiotic concentrations (10–50 µg/mL) left room for the method’s optimization. We have conducted studies in which we varied the flow patterns, the media composition, and the antibiotic concentration to increase the cell death response and concordantly decrease the required antibiotic concentration down to 1–3 µg/mL, in accordance with the Clinical and Laboratory Standards Institute’s (CLSI) guidelines for AST breakpoint concentrations.
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DOI：
10.1016/j.tig.2014.07.003
发表时间：
2014-09
期刊：
Trends in genetics : TIG
影响因子：
--
作者：
Köser CU;Ellington MJ;Peacock SJ
通讯作者：
Peacock SJ
影响因子：
12.3
作者：
Carpenter AE;Jones TR;Lamprecht MR;Clarke C;Kang IH;Friman O;Guertin DA;Chang JH;Lindquist RA;Moffat J;Golland P;Sabatini DM
通讯作者：
Sabatini DM
影响因子：
120.7
作者：
Marston, Hilary D.;Dixon, Dennis M.;Fauci, Anthony S.
通讯作者：
Fauci, Anthony S.
影响因子：
4.9
作者：
Mascio, Carmela T. M.;Alder, Jeff D.;Silverman, Jared A.
通讯作者：
Silverman, Jared A.
影响因子：
8.8
作者：
Kumar, Arland;Roberts, Daniel;Cheang, Mary
通讯作者：
Cheang, Mary