Rainbow Agents: A Collaborative Game For Computational Literacy
Rainbow Agents: A Collaborative Game For Computational Literacy
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彩虹特工：计算素养的协作游戏
DOI：
10.1145/3341215.3356312
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Berland, Matthew
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pellicone, Anthony;Lyons, Leilah;Kumar, Vishesh;Zhang, Eda;Berland, Matthew
本文描述了一个名为彩虹代理的协作游戏的设计，该游戏的创建是为了通过游戏来促进计算能力。在彩虹代理中，玩家通过编程代理来种植和维护共享的花园空间，从而直接接触到计算概念。彩虹代理的设计是为了鼓励计算机科学中通常代表不足的群体进行合作和分享意义。在这篇文章中，我们讨论了设计目标如何影响游戏的机制，以及这些机制如何为游戏提供不同的目标对齐(例如，竞争和协作)。我们使用一个来自早期实现的案例来应用该框架，描述了玩家在单个游戏会话的过程中对游戏的目标对齐如何改变。最后，我们讨论了未来工作的途径，因为我们开始在两个高度不同的科学博物馆地点收集数据。
This paper describes the design of a collaborative game, called Rainbow Agents, that has been created to promote computational literacy through play. In Rainbow Agents, players engage directly with computational concepts by programming agents to plant and maintain a shared garden space. Rainbow Agents was designed to encourage collaborative play and shared sense-making from groups who are typically underrepresented in computer science. In this paper, we discuss how that design goal informed the mechanics of the game, and how each of those mechanics affords different goal alignments towards gameplay (e.g. competitive versus collaborative). We apply this framework using a case from an early implementation, describing how player goal alignments towards the game changed within the course of a single play session. We conclude by discussing avenues of future work as we begin data collection in two heavily diverse science museum locations.
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