Continuous-Time System Identification of a Smoking Cessation Intervention.
Continuous-Time System Identification of a Smoking Cessation Intervention.
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持续时间系统识别戒烟干预措施。
DOI：
10.1080/00207179.2013.874080
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发表时间：
2014
影响因子：
2.1
通讯作者：
Piper ME
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Timms KP;Rivera DE;Collins LM;Piper ME
吸烟是一个重大的全球公共卫生问题，也是美国可预防死亡的主要原因。为了设计更好的戒烟治疗方法，系统识别技术应用于干预数据，将戒烟描述为行为改变的过程。系统识别问题，从两个建模范式在定量心理学（统计调解和自我调节）被认为是由一系列的连续时间估计问题。采用连续时间动态建模方法来描述戒烟尝试期间的渴望和吸烟率的响应，如从戒烟临床试验的数据中捕获的。连续时间模型的使用提供了简约性、易于解释以及处理不均匀或缺失数据的机会的好处。
Cigarette smoking is a major global public health issue and the leading cause of preventable death in the United States. Toward a goal of designing better smoking cessation treatments, system identification techniques are applied to intervention data to describe smoking cessation as a process of behavior change. System identification problems that draw from two modeling paradigms in quantitative psychology (statistical mediation and self-regulation) are considered, consisting of a series of continuous-time estimation problems. A continuous-time dynamic modeling approach is employed to describe the response of craving and smoking rates during a quit attempt, as captured in data from a smoking cessation clinical trial. The use of continuous-time models provide benefits of parsimony, ease of interpretation, and the opportunity to work with uneven or missing data.
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影响因子：
4.7
作者：
Chen, Li-Shiun;Baker, Timothy B.;Bierut, Laura J.
通讯作者：
Bierut, Laura J.
影响因子：
3.9
作者：
Chisci, L;Falugi, P;Zappa, G
通讯作者：
Zappa, G
影响因子：
1.9
作者：
Fish, John H., III;Bartholomew, John R.
通讯作者：
Bartholomew, John R.
烟草依赖治疗研究的新方法。
DOI：
10.1007/s12160-010-9252-y
发表时间：
2011-04
期刊：
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine
影响因子：
--
作者：
Baker TB;Mermelstein R;Collins LM;Piper ME;Jorenby DE;Smith SS;Christiansen BA;Schlam TR;Cook JW;Fiore MC
通讯作者：
Fiore MC
影响因子：
3.8
作者：
Collins, LM;Graham, JW;Flaherty, BP
通讯作者：
Flaherty, BP