Bayesian inference for high-dimensional discrete-time epidemic models: spatial dynamics of the UK COVID-19 outbreak
Bayesian inference for high-dimensional discrete-time epidemic models: spatial dynamics of the UK COVID-19 outbreak
复制标题
高维离散时间流行病模型的贝叶斯推理：英国 COVID-19 疫情的空间动态
DOI：
10.48550/arxiv.2306.07987
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jewell Chris P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jewell Chris P
登录
查看更多内容
基于连续和点过程观测的时空系统变分估计
影响因子：
5.4
作者：
Andrew Zammit;G. Sanguinetti;V. Kadirkamanathan
通讯作者：
V. Kadirkamanathan
大量人群中传染病个体水平模型的推论。
影响因子：
1.4
作者：
Deardon,Rob;Brooks,StephenP;Grenfell,BryanT;Keeling,MatthewJ;Tildesley,MichaelJ;Savill,NicholasJ;Shaw,DarrenJ;Woolhouse,MarkEJ
通讯作者：
Woolhouse,MarkEJ
影响因子：
2.2
作者：
Neal, P;Roberts, G
通讯作者：
Roberts, G
影响因子：
4.6
作者：
Lipshtat A;Alimi R;Ben-Horin Y
通讯作者：
Ben-Horin Y
影响因子：
3.7
作者：
Smieszek T;Balmer M;Hattendorf J;Axhausen KW;Zinsstag J;Scholz RW
通讯作者：
Scholz RW