How well do ordinary Americans forecast the growth of COVID-19?
How well do ordinary Americans forecast the growth of COVID-19?
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DOI：
10.3758/s13421-022-01288-0
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发表时间：
2022-10
影响因子：
2.4
通讯作者：
Jonides J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fansher M;Adkins TJ;Lewis RL;Boduroglu A;Lalwani P;Quirk M;Shah P;Jonides J
在三个实验中(N=1565)，我们调查了关于COVID19传播的预测如何受到数据趋势的影响，以及错误估计的模式是否预测了对社交疏远指南的遵守。我们还通过以图形、表格或纯文本形式向参与者展示5周内新冠肺炎病例数量的数据，研究了数据呈现模式如何影响对未来病例的预测。我们一直发现，与显示相同数据的折线图的人相比，显示表格的人能产生更准确的预测；然而，显示折线图的人对他们的估计更有信心。这些发现表明，图表会导致人们对预测的准确性产生错误信心，人们对未来病例的预测对他们对社交距离的态度有重要影响，而且在让公众了解新冠肺炎的发展轨迹方面，表格可能比图表更好。网上版载有补充材料，可在10.3758/s13421-022-01288-0查阅。
Across three experiments (N = 1565), we investigated how forecasts about the spread of COVID 19 are impacted by data trends, and whether patterns of misestimation predict adherence to social-distancing guidelines. We also investigated how mode of data presentation influences forecasting of future cases by showing participants data on the number of COVID-19 cases from a 5-week period in either graphical, tabular, or text-only form. We consistently found that people shown tables produced more accurate forecasts compared to people shown line-graphs of the same data; yet people shown line-graphs were more confident in their estimates. These findings suggest that graphs engender false-confidence in the accuracy of forecasts, that people’s forecasts of future cases have important implications for their attitudes concerning social distancing, and that tables may be better than graphs for informing the public about the trajectory of COVID-19. The online version contains supplementary material available at 10.3758/s13421-022-01288-0.
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DOI：
10.1006/obhd.1995.1052
发表时间：
1995-06-01
影响因子：
4.6
作者：
CHAPMAN, GB;JOHNSON, EJ
通讯作者：
JOHNSON, EJ
DOI：
10.1037/0278-7393.22.3.771
发表时间：
1996-05-01
影响因子：
2.6
作者：
Chapman, GB
通讯作者：
Chapman, GB
DOI：
10.3758/bf03202958
发表时间：
1983-01-01
期刊：
PERCEPTION & PSYCHOPHYSICS
影响因子：
--
作者：
KEREN, G
通讯作者：
KEREN, G
DOI：
10.1016/j.socscimed.2020.113473
发表时间：
2021-01
期刊：
Social science & medicine (1982)
影响因子：
--
作者：
Banerjee R;Bhattacharya J;Majumdar P
通讯作者：
Majumdar P
影响因子：
3.6
作者：
Levy, Matthew;Tasoff, Joshua
通讯作者：
Tasoff, Joshua