Considering the possibilities and pitfalls of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) in healthcare delivery.
Considering the possibilities and pitfalls of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) in healthcare delivery.
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DOI：
10.1038/s41746-021-00464-x
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发表时间：
2021-06-03
影响因子：
15.2
通讯作者：
Mooney SD
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Korngiebel DM;Mooney SD
自然语言计算机应用程序正变得越来越复杂，随着最近发布的生成式预训练Transformer 3，它们可以部署在历史上包括人与人交互的医疗保健相关环境中。然而，要考虑将GPT-3和类似的应用程序用于与健康有关的环境，需要对可能性和陷阱进行深思熟虑的探索。在本文中，我们简要介绍了一些机会和注意事项，这些机会和注意事项将伴随着在电子健康中部署的高级自然语言处理应用程序。
Natural language computer applications are becoming increasingly sophisticated and, with the recent release of Generative Pre-trained Transformer 3, they could be deployed in healthcare-related contexts that have historically comprised human-to-human interaction. However, for GPT-3 and similar applications to be considered for use in health-related contexts, possibilities and pitfalls need thoughtful exploration. In this article, we briefly introduce some opportunities and cautions that would accompany advanced Natural Language Processing applications deployed in eHealth.
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影响因子：
5.4
作者：
Warwick, Kevin;Shah, Huma
通讯作者：
Shah, Huma
影响因子：
3.8
作者：
Damiano L;Dumouchel P
通讯作者：
Dumouchel P
影响因子：
56.9
作者：
Caliskan, Aylin;Bryson, Joanna J.;Narayanan, Arvind
通讯作者：
Narayanan, Arvind
影响因子：
39.2
作者：
Sinsky, Christine;Colligan, Lacey;Blike, George
通讯作者：
Blike, George
影响因子：
5
作者：
Scherr, Sebastian;Haim, Mario;Arendt, Florian
通讯作者：
Arendt, Florian