Using machine learning to model the three-way laryngeal contrast in Korean
Using machine learning to model the three-way laryngeal contrast in Korean
复制标题
使用机器学习对韩语的三向喉部对比进行建模
DOI：
--
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Seunghun J. Lee
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jeremy Perkins;Yu Yan;Dahm Lee;Seunghun J. Lee
登录
查看更多内容
首尔韩语停顿中语音开始时间的合并和音调对比的发展：语料库研究
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
J. Phonetics
影响因子：
--
作者：
Yoonjung Kang
通讯作者：
Yoonjung Kang
用于语音识别的大规模随机森林语言模型
DOI：
10.21437/interspeech.2007-259
发表时间：
2007
期刊：
Interspeech
影响因子：
--
作者：
Yi Su;F. Jelinek;S. Khudanpur
通讯作者：
S. Khudanpur
VOT 和 F0 在韩语塞音和塞塞音感知中的相关性
影响因子：
0.5
作者：
Midam Kim
通讯作者：
Midam Kim
DOI：
10.1109/jstsp.2019.2949422
发表时间：
2020-02
影响因子：
7.5
作者：
J. Villegas;K. Markov;Jeremy Perkins;Seunghun J. Lee
通讯作者：
J. Villegas;K. Markov;Jeremy Perkins;Seunghun J. Lee
对韩国停留的看法存在代际差异
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
Kang Kyoung
通讯作者：
Kang Kyoung